一、sqlite數據庫的三種后綴（.db .db3 .sqlite）

.db .db3是為了標識sqlite版本不同 至于說叫.db 或者.sqlite區別不大。安卓下或者說linux下不依賴后綴識別文件。sqlite文件的名稱暗示了包含SQLite數據庫的文件。.db是Oracle，Paradox和XoftSpySE數據庫使用的文件擴展名。

無論你想要什么，你都可以為你的SQLite數據庫命名。不受結尾的文件，而是由一個sequence of bytes它開始每源碼（3）文件確定的內容：

0x53 0x51 0x4c 0x69 0x74 0x65 0x20 0x66 0x6f 0x72 0x6d 0x61 0x74 0x20 0x33 0x00

這是ASCII的：

SQLite format 3

換句話說，它可能是同一個數據庫內容。只要創建者沒有在其中添加其他字節，就沒有區別。

如果您想查看它是否是SQLite 3數據庫，請使用hexeditor打開該文件并查找上面的字節，或者直接使用SQLite驅動程序打開它。

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二、數據庫中的概念

Table：數據庫中的表，下文稱“table”或者“表”。

Column：表中的各個字段，下文稱“column”或者“列”或者“字段”。

Row：表中的各條記錄，下文稱“row”或者“行”

Index：表中的索引，用戶可以建立索引以便加速搜索，但是用戶無法直接使用索引，下文稱“index”或者“索引”。

View：數據庫中的視圖，一種由實際的表導出的可視化的表，并不實際存儲。

Virtual table：虛擬表是一種表現得像表的對象，從SQL語句的角度看，虛表可以和表或者view一樣操作，但是對虛擬表的查詢或者修改操作會調用注冊在虛擬表上的回調函數，虛擬表機制使程序可以提供類似于SQL的表的接口供SQL語句操作。隱藏在虛擬表下的數據結構可能是內存中的數據，或者通過即時運算得出的結果，或者是磁盤上的文件（比如CSV）。下文稱“virtual table”或者“虛擬表”。

Shadow table：FTS（全文搜索）中所使用的每個virtual table，都有3-5個真實的數據庫的table（分別名為%_content、%_segdir、%_segment、 %_stat、%_docsize，%是FTS virtual table的名字）來在實現，這些table被稱為shadow table。

Trigger：數據庫中的觸發器，由修改數據庫的事件觸發的存儲過程，下文稱“觸發器”或者“trigger”。

Schema：SQLite數據庫的結構（有哪些table/index/view/trigger，分別有哪些字段），下文稱“schema”。

Rowid：rowid是SQLite中的表隱含的一個column，是其內部id，在該表中少數，是SQLite中的元數據。

Statement：SQL語句。

Prepared statement：經過“預備”的SQL語句，所謂“預備”類似編譯，可以再多次執行同一語句的時候加速（跳過“預備”過程）。

sqlite_master：sqlite數據庫中維護的系統表，該表的b-tree的根頁號永遠為1，有5個列，分別是類型（table, view, index,trigger，四者之一）、名稱、所在表名、根頁號、SQL語句。

Journal：日志

Transaction：事務是用戶定義的一系列數據庫操作，要么全部執行，要么全部不執行。

Magic?string：類似“魔數/幻數”，SQLite數據庫文件特征頭。

Fraction

Auto-vacuum：自動清空

Incremental-vacuum

BLOB：Binary Large OBject