一、兩個人同時操縱數(shù)據(jù)庫，怎么處理并發(fā)問題

從數(shù)據(jù)庫層面上，有三種解決方式：

1.悲觀鎖

select XXX from 商品庫存表 for update 。

用戶A 和B 同時操作一個商品的庫存，數(shù)據(jù)庫層面上，必有一個先后順序。

先執(zhí)行select XXX for update 的，會得到數(shù)據(jù)庫層面上的鎖。 后到的，程序會阻塞在這一句，直到前一個釋放鎖。

壞處是 系統(tǒng)并發(fā)數(shù)到此處會急劇減小。畢竟 只能有一個用戶操作，其他人都要等著。

2.樂觀鎖

名列前茅步： 代碼中查詢商品庫存信息，并校驗數(shù)量是否大于1

Product p = getFromDB(productId);

Date lastUpdateTime = p.getUpdateTime;

if(p.total<1){

retrun;

}

第二步：更新庫存

update XXX set total =total – 1 , updateTime=now() where productId = 123 and updateTime = lastUpdateTime ;

關(guān)鍵點在于判斷影響行數(shù)是否為0。

如果為0 ，則說明執(zhí)行sql的時候，已經(jīng)沒庫存了。

核心在于 where 中的 updateTime = lastUpdateTime 。

lastUpdateTime 是上一步我們查詢的修改之前的更新時間。如果其他線程修改并提交了事務(wù)，那么數(shù)據(jù)庫此刻的UpdateTime 必定和我們之前查詢出來的不一致，所以where返回空，也不會修改數(shù)據(jù)。

建議使用：

update XXX set total =newTotal , updateTime=now() where productId = 123 and total=oldTotal and updateTime = lastUpdateTime ;

具體原因同3

3.單純的sql語句

update XXX set total =total – 1 where productId = 123 and total>=1 。

本質(zhì)是在 數(shù)據(jù)庫層面 針對 數(shù)量進行增量修改（set total =total – 1 ），以及修改的時候，判斷是否可以進行庫存扣減（ total>=1 ）

延伸閱讀：

二、信息抽取是什么

信息抽?。╥nfromation extraction）信息抽取是一種自動化地從半結(jié)構(gòu)化和無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中抽取實體、關(guān)系以及實體屬性等結(jié)構(gòu)化信息的技術(shù)。關(guān)鍵技術(shù)包括：實體抽取、關(guān)系抽取和屬性抽取。

1、實體抽取，也稱為命名實體識別（named entity recognition，NER），是指從文本數(shù)據(jù)集中自動識別出命名實體。

當(dāng)前主流技術(shù)為面向開放域（open domain）的實體抽取。

2、關(guān)系抽取，為了得到語義信息，從相關(guān)語料中提取出實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過關(guān)系將實體聯(lián)系起來，才能夠形成網(wǎng)狀的知識結(jié)構(gòu)。其技術(shù)研究已經(jīng)從早期的“人工構(gòu)造語法和語義規(guī)則”（模式匹配），“統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)”發(fā)展到“面向開放域的信息抽取方法”與“面向封閉領(lǐng)域的方法”相結(jié)合。

3、屬性抽取，目標(biāo)是從不同信息源中采集特定實體的屬性信息，如針對某個公眾人物，可以從網(wǎng)絡(luò)公開信息中得到其昵稱、生日、國籍、教育背景等信息。采用數(shù)據(jù)挖掘的方法直接從文本中挖掘?qū)嶓w屬性和屬性值之間的關(guān)系模式，據(jù)此實現(xiàn)對屬性名和屬性值在文本中的定位。