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相同點：
都是由多棵樹組成，最終的結果都是由多棵樹一起決定。
不同點：
a 組成隨機森林的樹可以分類樹也可以是回歸樹，而GBDT只由回歸樹組成;
b 組成隨機森林的樹可以并行生成，而GBDT是串行生成
c 隨機森林的結果是多數表決表決的，而GBDT則是多棵樹累加之和
d 隨機森林對異常值不敏感，而GBDT對異常值比較敏感
e 隨機森林是減少模型的方差，而GBDT是減少模型的偏差
f GBDT的會累加所有樹的結果，而這種累加是無法通過分類完成的，因此GBDT的樹都是CART回歸樹，而不是分類樹(盡管GBDT調整后也可以用于分類但不代表GBDT的樹為分類樹)
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