hadoop可以解決什么問題?Hadoop用處主要有兩方面，其一是把單機的工作任務拆分，將之變為協同工作的集群;其二是可以用來解決逐漸增加的文件存儲量和數據量瓶頸，對大數據存儲HDFS有高容錯性的特點。
一、把單機工作任務拆分，變為協同工作集群
資源管理、調度和分配Apache Hadoop YARN，這是一個通用的資源管理系統和調度平臺，可以給上層應用來提供一個統一的資源管理和調度。
二、解決日益增加的文件存儲量和數據量瓶頸
它能夠提供高吞吐量來訪問數據。比較適用于一些有超大數據集的應用程序，是由多臺運行著DataNode的機器組成和1臺運行NameNode進程一起構成。每個DataNode管理一部分數據，然后NameNode負責管理整個HDFS集群信息。
Hadoop其實有著很多的優點，就比如它的高可靠性、高擴展性、時效性、高容錯性、低成本。
Hadoop的按位存儲和處理數據是很可靠的，而且在計算機集簇間分配數據且完成計算任務，這些集簇能擴展到數千個節點中。Hadoop還能夠自動保存數據的多個副本，并將失敗的任務自動重新分配。滿足上面這些優勢意外，Hadoop的成本又比較低且Hadoop是開源的。
hadoop可以解決什么問題就介紹到這，Hadoop不僅功能用途不錯，而且成本更低，學習大數據一定要掌握好Hadoop。
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