Hadoop是一種分布式計算框架，它可以將大規模數據分布式存儲在集群中的多個節點上，并進行分布式計算和處理。Hadoop的分布式架構基于Master/Slave模型，其中一個節點作為Master，控制整個集群的運行，其他節點作為Slave，負責存儲數據和處理計算任務。
Hadoop采用了分布式文件系統(HDFS)和分布式計算框架(MapReduce)來實現分布式計算。HDFS可以將大文件分割成多個塊并存儲在多個節點上，實現數據的分布式存儲和管理。MapReduce則可以將數據分散到多個節點上進行處理，將處理結果匯總后輸出。
Hadoop的分布式架構具有以下優點：
1.高可靠性：由于數據和計算任務分布在多個節點上，所以即使某個節點出現故障，也不會影響整個集群的運行。
2.高擴展性：可以通過添加更多的節點來擴展集群的計算和存儲能力，以滿足不斷增長的數據需求。
3.高效性：通過并行計算和數據分散存儲，可以大大提高數據處理和計算的速度。
4.易于管理：可以通過中心化的控制節點對整個集群進行管理和監控。
總之，Hadoop的分布式架構提供了一種高效、可靠、可擴展的大數據處理方案，已經成為了大數據處理領域的標準之一。
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