Hadoop 由多個進程組成，每個進程負(fù)責(zé)不同的任務(wù)和功能。以下是 Hadoop 中常見的進程：

　　NameNode：NameNode 是 Hadoop 分布式文件系統(tǒng)(HDFS)的關(guān)鍵組件之一。它負(fù)責(zé)存儲文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，如文件和目錄的命名空間、文件塊的位置信息等。

　　SecondaryNameNode：SecondaryNameNode 是 NameNode 的輔助組件，用于定期合并 NameNode 的編輯日志(edit log)和文件系統(tǒng)鏡像(fsimage)，以減少 NameNode 啟動時間和故障恢復(fù)時間。

　　DataNode：DataNode 是 HDFS 的另一個關(guān)鍵組件。每個數(shù)據(jù)節(jié)點負(fù)責(zé)存儲實際的數(shù)據(jù)塊，并響應(yīng)來自客戶端和其他節(jié)點的讀寫請求。

　　ResourceManager：ResourceManager 是 Hadoop 的資源管理器，負(fù)責(zé)分配和管理集群中的計算資源。它協(xié)調(diào)各個節(jié)點上的 NodeManager，并根據(jù)任務(wù)需求進行資源調(diào)度。

　　NodeManager：NodeManager 運行在每個數(shù)據(jù)節(jié)點上，負(fù)責(zé)管理和監(jiān)控該節(jié)點上的計算資源。它接收 ResourceManager 的指令，啟動和監(jiān)控容器(container)，并管理節(jié)點上的任務(wù)執(zhí)行。

　　JobTracker：JobTracker 是 Hadoop MapReduce 的早期版本中的組件，負(fù)責(zé)調(diào)度和管理 MapReduce 作業(yè)。自 Hadoop 2.x 版本起，JobTracker 被 ResourceManager 和 ApplicationMaster 取代。

　　TaskTracker：TaskTracker 運行在每個數(shù)據(jù)節(jié)點上，負(fù)責(zé)執(zhí)行 MapReduce 任務(wù)。它接收來自 JobTracker(或現(xiàn)在的 ApplicationMaster)的任務(wù)，并管理任務(wù)的執(zhí)行和狀態(tài)。

　　ResourceManager：ResourceManager 是 YARN(Yet Another Resource Negotiator)框架的核心組件，取代了舊版本中的 JobTracker。它負(fù)責(zé)集群中的資源分配和調(diào)度，并與 NodeManager 協(xié)調(diào)執(zhí)行任務(wù)。

　　ApplicationMaster：ApplicationMaster 是 YARN 框架中每個應(yīng)用程序的管理器。它與 ResourceManager 通信，為應(yīng)用程序分配資源，監(jiān)控任務(wù)的執(zhí)行，并與 NodeManager 協(xié)調(diào)容器的啟動和管理。

　　HistoryServer：HistoryServer 是一個可選組件，用于收集和存儲執(zhí)行完成的作業(yè)和任務(wù)的歷史信息。它提供了一個 Web UI，用于查詢和瀏覽已完成的作業(yè)和任務(wù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

　　以上是 Hadoop 中常見的一些進程，不同版本的 Hadoop 可能會有一些差異。此外，還可以通過使用其他組件和工具(如 Hive、HBase、Spark)來擴展和增強 Hadoop 的功能。