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填充缺失值的方法通常有以下幾種：
1. 均值填充：對于數(shù)值型的特征，采用該特征在已有數(shù)據(jù)中的平均值或中位數(shù)來填充缺失值。
2. 眾數(shù)填充：對于類別型的特征，采用該特征在已有數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率最高的類別來填充缺失值。
3. 插值法：通過已有的數(shù)據(jù)，推算出缺失值，常用的插值方法包括線性插值、多項式插值、樣條插值等。
4. 預測模型填充：采用其他特征的信息，通過建立模型來預測缺失值，常用的模型包括KNN、決策樹、隨機森林等。
5. 刪除法：對于缺失值比例較小的數(shù)據(jù)，可以考慮刪除缺失值較多的行或列。
以上方法都有各自的優(yōu)點和限制條件，具體的填充方法需要根據(jù)數(shù)據(jù)的性質、缺失值的比例和缺失類型等情況靈活選擇。在填充缺失值的過程中，需要注意對比填充前后數(shù)據(jù)分布、均值、標準差等指標的變化，以檢查填充后的數(shù)據(jù)是否合理和可靠。
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