HDFS(Hadoop Distributed File System)采用了主從模型(Master-Slave Model)。
在HDFS中，主從模型由兩個關鍵組件組成：
1.NameNode(主節點)：NameNode是HDFS的主要組件，負責管理文件系統的命名空間和元數據信息。它維護了文件系統的目錄結構、文件和目錄的屬性信息以及數據塊的位置信息。NameNode管理著整個文件系統的元數據，并協調客戶端的訪問請求。
2.DataNode(從節點)：DataNode是HDFS的存儲節點，負責實際存儲文件數據塊。每個數據節點負責存儲一部分數據塊，并定期向NameNode報告存儲信息。DataNode接收來自客戶端和NameNode的讀寫請求，并對文件數據進行讀寫操作。
在主從模型中，NameNode是主節點，負責管理整個文件系統的元數據和控制數據的訪問。DataNode是從節點，負責存儲實際的文件數據塊并執行數據的讀寫操作。客戶端通過與NameNode和DataNode進行通信來訪問和操作文件。
這種主從模型的設計使得HDFS可以實現高可用性和高擴展性。NameNode的元數據存儲在內存中，而數據節點的數據存儲在磁盤上，這樣可以提高系統的性能和吞吐量。同時，通過將數據塊復制到多個數據節點上，可以實現數據的冗余備份，提高數據的可靠性和容錯性。
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