Hadoop的三大組件是：
1. Hadoop Distributed File System(HDFS)：HDFS是Hadoop的分布式文件系統，用于存儲大規模數據集。它將大文件切分為多個數據塊，并將這些數據塊分布存儲在集群中的多個節點上。HDFS提供了高容量、高可靠性和高吞吐量的數據存儲解決方案。
2.MapReduce：MapReduce是Hadoop的分布式計算框架，用于并行處理大規模數據集。它基于函數式編程模型，將計算任務分解為Map和Reduce兩個階段。Map階段將輸入數據切分為獨立的任務進行處理，而Reduce階段將Map任務的結果合并為最終的輸出。MapReduce提供了容錯性、可伸縮性和并行處理的能力。
3.Yet Another Resource Negotiator(YARN)：YARN是Hadoop的資源管理器，負責集群中資源的調度和管理。它允許多個應用程序在同一集群上并行運行，有效地管理計算任務和資源分配。YARN支持各種類型的計算框架，如MapReduce、Spark、Hive等，使得Hadoop集群可以同時運行多個應用程序。
這三個組件共同構成了Hadoop的核心，提供了分布式存儲、分布式計算和資源管理的能力。它們協同工作，使得Hadoop能夠處理和分析大規模數據集，并支持大數據處理和應用程序開發。
京公網安備 11010802030320號