在傳統的Java編程中，直接調用和利用GPU(圖形處理單元)進行并行計算并不是很方便。原因是Java的標準庫并未提供直接操作GPU的API。然而，有一些方法可以通過Java與GPU進行交互：

　　1. 使用JNI(Java Native Interface)：JNI允許Java代碼調用本地代碼，因此您可以編寫一個本地庫，使用C/C++或其他支持GPU編程的語言來操作GPU，并通過JNI與Java代碼進行通信。這種方法需要對本地編程和JNI有一定的了解。

　　2. 使用第三方庫：有一些第三方庫可以在Java中調用GPU。例如，JOCL(Java bindings for OpenCL)和JCUDA(Java bindings for CUDA)是用于在Java中訪問和操作OpenCL和CUDA的庫。這些庫提供了Java API，使您能夠編寫Java代碼來調用GPU并行計算。

　　3. 使用Java綁定的GPU庫：一些GPU廠商提供了Java綁定的GPU庫，例如NVIDIA的CUDA提供了Java綁定的JNI庫。這些庫允許您在Java中直接調用GPU功能，而無需編寫本地代碼或使用第三方庫。

　　無論選擇哪種方法，都需要確保您具備足夠的GPU編程知識和經驗，并了解GPU編程模型和相關技術(如OpenCL或CUDA)。此外，還需要考慮到跨平臺兼容性和性能優化的問題。

　　需要注意的是，雖然可以使用Java與GPU進行交互，但與專門為GPU編程設計的語言(如CUDA、OpenCL和Vulkan)相比，Java在性能方面可能存在一些限制。因此，對于需要大規模并行計算的應用程序，可能更適合使用專門的GPU編程語言來實現。