Redis是一款可靠且具有高性能的開源內存數據結構存儲系統，它能夠提供復雜的數據結構的處理方式，并且作為單個進程運行。但是，使用Redis時，可能會遇到一些性能問題，因為它是單一進程運行的，它不能夠直接擴展數據存儲容量。因此，當需要處理大型數據集時，使用Redis集群就成為了一個必然的選擇。

Redis集群需要的服務器數量

在Redis集群中，每個節點都是由多個Redis實例構成的，在Redis的集群中，這個實例被稱為“Redis節點”。Redis集群的最小規模主要由以下幾個方面來決定：

數據大小。當數據集很小的時候，可能只需要一個Redis節點即可，但是當數據集開始變大時，需要添加更多的Redis節點才能提供足夠的存儲空間。

讀寫請求頻率。使用Redis處理大量并發請求時，需要增加Redis節點才能滿足要求。例如，可以在多臺服務器上運行多個Redis實例，以便實現負載均衡。

容錯性。最小Redis集群應該至少由3個節點組成，因為一個Redis節點出現故障時，需要有至少兩個其他節點來接替它的任務。這樣，當整個系統中只有兩個節點時，出現任何問題都會導致系統無法正常運行。

如何擴展Redis集群

在需要處理大量數據時，通常可以通過增加Redis節點來擴展集群。步驟如下：

在新的服務器上安裝Redis實例，并配置實例的名稱、端口號和節點IP地址。

根據需要調整Redis集群的配置文件并重啟Redis集群。

將新節點添加到Redis集群中，這樣就可以使用散列（hash）slot哈希分配算法將數據空間劃分為不同的范圍，然后對這些范圍進行統一的擴展和修改操作。

通過監控Redis節點性能指標，評估集群性能是否得到了改善，并根據需要調整Redis節點數量。

總之，最小的Redis集群大小應該是3個節點，并需要根據實際需求來動態擴展集群的規模。無論擴展Redis節點還是增加Redis集群節點，都需要在增加容錯性的同時提供更高的性能和可用性。