裝飾器(decorator)是一種高級Python語法。可以對一個函數(shù)、方法或者類進行加工。

在Python中，我們有多種方法對函數(shù)和類進行加工，相對于其它方式，裝飾器語法簡單，代碼可讀性高。因此，裝飾器在Python項目中有廣泛的應用。修飾器經(jīng)常被用于有切面需求的場景，較為經(jīng)典的有插入日志、性能測試、事務處理,Web權(quán)限校驗,Cache等。

裝飾器的優(yōu)點是能夠抽離出大量函數(shù)中與函數(shù)功能本身無關(guān)的雷同代碼并繼續(xù)重用。即，可以將函數(shù)“修飾”為完全不同的行為，可以有效的將業(yè)務邏輯正交分解。概括的講，裝飾器的作用就是為已經(jīng)存在的對象添加額外的功能。

例如記錄日志，需要對某些函數(shù)進行記錄。笨的辦法，每個函數(shù)加入代碼，如果代碼變了，就悲催了。裝飾器的辦法，定義一個專門日志記錄的裝飾器，對需要的函數(shù)進行裝飾。

Python的Decorator在使用上和Java/C#的Annotation很相似，都是在方法名前面加一個@XXX注解來為這個方法裝飾一些東西。但是，Java/C#的Annotation也很讓人望而卻步，在使用它之前你需要了解一堆Annotation的類庫文檔，讓人感覺就是在學另外一門語言。

而Python使用了一種相對于DecoratorPattern和Annotation來說非常優(yōu)雅的方法，這種方法不需要你去掌握什么復雜的OO模型或是Annotation的各種類庫規(guī)定，完全就是語言層面的玩法：一種函數(shù)式編程的技巧。

裝飾器總結(jié)

裝飾器的核心作用是namebinding。這種語法是Python多編程范式的又一個體現(xiàn)。大部分Python用戶都不怎么需要定義裝飾器，但有可能會使用裝飾器。鑒于裝飾器在Python項目中的廣泛使用，了解這一語法是非常有益的。

常見錯誤：“裝飾器”=“裝飾器模式”

設計模式是一個在計算機世界里鼎鼎大名的詞。假如你是一名Java程序員，而你一點設計模式都不懂，那么我打賭你找工作的面試過程一定會度過的相當艱難。

但寫Python時，我們極少談起“設計模式”。雖然Python也是一門支持面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，但它的鴨子類型設計以及出色的動態(tài)特性決定了，大部分設計模式對我們來說并不是必需品。所以，很多Python程序員在工作很長一段時間后，可能并沒有真正應用過幾種設計模式。

不過裝飾器模式(DecoratorPattern)是個例外。因為Python的“裝飾器”和“裝飾器模式”有著一模一樣的名字，我不止一次聽到有人把它們倆當成一回事，認為使用“裝飾器”就是在實踐“裝飾器模式”。但事實上，它們是兩個完全不同的東西。

“裝飾器模式”是一個完全基于“面向?qū)ο蟆毖苌龅木幊淌址āＫ鼡碛袔讉€關(guān)鍵組成：一個統(tǒng)一的接口定義、若干個遵循該接口的類、類與類之間一層一層的包裝。

最終由它們共同形成一種“裝飾”的效果。

而Python里的“裝飾器”和“面向?qū)ο蟆睕]有任何直接聯(lián)系，**它完全可以只是發(fā)生在函數(shù)和函數(shù)間的把戲。事實上，“裝飾器”并沒有提供某種無法替代的功能，它僅僅就是一顆“語法糖”而已。

以上內(nèi)容為大家介紹了如何理解Python裝飾器?希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓機構(gòu):千鋒教育。http://m.hangjiakeji.com/