想必大家都知道pandas，它是基于Numpy的一種工具，可以解決數據分析任務，也是Python學習過程中經常會用到的工具。而Series是pandas中最基本的對象，類似一種一維數組，那么PandasSeries對象有哪些屬性呢?我們來看看具體介紹。
Series是一維數組，與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的數據結構list也很相似。Series如今能保存不同種數據類型，字符串、boolean值、數字等能保存在Series中。
1.index屬性
Index屬性可以查看Series對象的索引，同樣也可以直接賦值更改。
2.size屬性
Size屬性可以用來查看Series的元素個數。
3.Values屬性
Values屬性可以作為Pandas和Numpy中間轉換的橋梁，通過values屬性可以將Pandas中的數據格式轉換為Numpy中數組的形式。
4.dtype屬性
Dtype屬性是用來查看數據的類型，然后可以通過astype方法對數據類型進行更改。Pandas支持很多數據類型，我們需要根據不同的使用場景來選擇不同的數據類型。
5.name屬性
獲取values的name
6.index.name屬性
獲取索引的name
京公網安備 11010802030320號