字典和列表是Python的兩種數據類型，也是用來處理JSON的完美工具。本文將主要分享以下內容：

·如何載入、編寫JSON?

·如何在命令行上優化、校驗JSON?

·如何通過使用JMESPath對JSON文檔執行高級查詢?

1.JSON解碼

Python自帶一個功能強大、內容豐富的JSON庫?？赏ㄟ^以下方式導入：

importjson

解碼JSON字符串很簡單，直接輸入json.loads(…)即可。它可以轉換成：

·字典對象

·列表數組

·識別布爾值、整數、浮點數和字符串，在Python中進行正確轉換。

·任何null都將被轉換為Python的None類型。

以下為json.loads的一個實例：

>>>importjson

>>>jsonstring='{"name":"erik","age":38,"married":true}'

>>>json.loads(jsonstring){'name':'erik','age':38,'married':True}

2.JSON編碼

編碼JSON也很簡單。使用json.dumps(…)把由字典、列表和其他本機類型組成的Python對象轉換為字符串：

>>>myjson={'name':'erik','age':38,'married':True}

>>>json.dumps(myjson)'{"name":"erik","age":38,"married":true}'

這其實是一個完全相同的文檔，只是被轉換成了字符串。所以，要想讓JSON文檔更易讀，可使用縮進選項：

>>>print(json.dumps(myjson,indent=2))

{

"name":"erik",

"age":38,

"married":true

}

3.命令行用法

JSON庫也可從命令行使用，以校驗、優化JSON：

$echo"{\"name\":\"Monty\",\"age\":45}"|\

python3-mjson.tool

{

"name":"Monty",

"age":45

}

如果你的電腦系統是Mac或Linux，并且能夠安裝JSON庫的話，那么你也可以研究一下jq命令行工具。它除了有便于記憶，可以潤色代碼等優點外，還有許多其他特點。

jq將在默認情況下優化JSON

4.使用JMESPath搜索JSON

JMESPath是一種JSON查詢語言。它能夠讓你輕松地從JSON文檔中獲取所需數據。如果你用過JSON，就會覺得獲取嵌套值并不難。

例：doc["person"]["age"]將在一個如下所示的文檔中獲取age的嵌套值：

{

"persons":{

"name":"erik",

"age":"38"

}}

但如果是像下面這樣的文檔，該如何從這一組人名中提取所有年齡字段呢?

{

"persons":[

{"name":"erik","age":38},

{"name":"john","age":45},

{"name":"rob","age":14}

]}

我們可以簡單地寫一套關于這些人名的重復指令。雖然很容易，但重復指令運行較慢，會使你的代碼復雜化。所以，這就該派JMESPath上場了!

用JMESPath表達式編寫代碼：

persons[*].age

它將返回一個包含所有年齡的數組：[38,45,14].

假設要篩選列表，只獲取名為“erik”的人的年齡。你可以編寫一個篩選程序來執行此操作：

persons[?name=='erik'].age

看，多么流暢!

因為JMESPath不屬于Python標準庫，所以你需要一起安裝pip或pipenv。例如，在虛擬環境中使用pip：

$pip3installjmespath

$python3Python3.8.2(default,Jul162020,14:00:26)

>>>importjmespath

>>>j={"people":[{"name":"erik","age":38}]}

>>>jmespath.search("people[*].age",j)

[38]

>>>

現在就去試一試吧!請嚴格按照交互式教程操作，同時也不要忘了在JMESPath站點上查看示例哦!

以上內容為大家介紹了Python中高效使用JSON的四個小竅門，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://m.hangjiakeji.com/