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千鋒告訴你大數據是如何影響統計三大思維轉變的

來源:千鋒教育
發布人:黎玖
時間: 2018-07-26 16:24:00 1532593440

  眾所周知,統計學是關于數據的科學,即研究如何收集、整理和分析數據的科學。數據是依據,是根本,是一個分析結果的靈魂,是統計方法生命力的根源所在。而大數據的到來,正在對我們生活的各個方面產生沖擊,而與數據打交道的“統計”學,大數據將對其產生怎樣的影響?又是如何影響統計三大思維轉變的?下面就跟隨千鋒小編來看看。

  第一,不分析少量的樣本數據,而是要分析與事物相關的所有數據。

  統計往往希望用盡可能少的數據來證實可能重大的發現、假設等,一般采用隨機采樣,用最少的數據獲得最多的信息。如今的大數據,不再像過去那樣困難,而是通過感應器、手機導航、網站點擊和微博等能夠收集大量數據,且計算機也能夠輕易處理。因此,在處理大數據時,不再來用隨機抽樣的方法,而是利用所有數據進行分析。

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  第二,不再追求百分百精確性,接受數據的復雜多樣性。

  與大數據不同的是,對小數據而言,最基本、最重要的要求是減少誤差,保證數據質量。

  在如今的大數據時代,隨著數據規模的擴大,人們對數據精確度的癡迷將逐步減弱,也就是人們不再那么擔心某個數據點對整套分析的不利影響,要做的是接受紛繁的數據并從中受益。

  第三,不再探求難以捉摸的因果關系,轉而關注事物的相關關系。

  大數據由于坐擁海量數據和良好的機器計算能力,相關關系分析為人們提供了一系列新的視野和有用的預測,能夠找出新種類數據間的相互聯系來解決日常需要。

  由此我們可以看出大數據正在逐步滲透于我們的生活,以至于轉變我們的思維,更好的適應社會發展。如果你想了解更多關于大數據知識及影響力,那么不妨選擇千鋒大數據培訓來進行相關專業技術的學習。

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