隨著互聯網的發展以及云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。那么對于大數據所面臨的問題，你又了解多少?下面就跟隨千鋒小編的腳步來看一看，大數據所面臨的的“容量、延遲、安全”三大問題。

　　容量問題

　　這里所說的“大容量”通?？蛇_到PB級的數據規模，因此，海量數據存儲系統也一定要有相應等級的擴展能力。與此同時，存儲系統的擴展一定要簡便，可以通過增加模塊或磁盤柜來增加容量，甚至不需要停機。在解決容量問題上，不得不提LSI公司的全新Nytro™智能化閃存解決方案，采用Nytro產品，客戶可以將數據庫事務處理性能提高30倍，并且超過每秒4.0GB的持續吞吐能力，非常適用于大數據分析。

　　延遲問題

　　“大數據”應用還存在實時性的問題。特別是涉及到與網上交易或者金融類相關的應用。有很多“大數據”應用環境需要較高的IOPS性能，比如HPC高性能計算。此外，服務器虛擬化的普及也導致了對高IOPS的需求，正如它改變了傳統IT環境一樣。為了迎接這些挑戰，各種模式的固態存儲設備應運而生，小到簡單的在服務器內部做高速緩存，大到全固態介質可擴展存儲系統通過高性能閃存存儲，自動、智能地對熱點數據進行讀/寫高速緩存的LSI Nytro系列產品等等都在蓬勃發展。

　　安全問題

　　某些特殊行業的應用，比如金融數據、醫療信息以及政府情報等都有自己的安全標準和保密性需求。雖然對于IT管理者來說這些并沒有什么不同，而且都是必須遵從的，但是，大數據分析往往需要多類數據相互參考，而在過去并不會有這種數據混合訪問的情況，大數據應用催生出一些新的、需要考慮的安全性問題，這就充分體現出利用基于DuraClass™ 技術的LSI SandForce®閃存處理器的優勢了，實現了企業級閃存性能和可靠性，實現簡單、透明的應用加速，既安全又方便。

　　其實，大數據所面臨的問題不僅僅是以上三個問題，它存在各方面的問題需要我們深入探究，如果你想更加深入的了解，那么不妨來專業的千鋒大數據培訓看一看!或許在這里你能夠找尋到你想要的技術答案。