1. MR程序創建成功后，需要提交到HDFS上運行，MR程序提交到客戶端所在的節點。

2. YarnRunner向ResourceManager申請提交一個Application。

3. ResourceManager返回應用程序需要提交的資源路徑和ApplicationId。

4. YarnRunner提交資源到HDFS上，包含Job.xml、Job.split、xx.jar，資源提交完畢之后，向ResourceManager申請一個運行MRApplicationMaster，一個Application對應一個ApplicationMaster。

5. ResourceManager把提交的Job初始化成一個Task，放入Yarn的調度隊列中去。

6. 當執行到此Task時，其中一臺NodeManager領取此任務，然后在此NodeManager上創建一個Container并創建一個MRApplicationMaster，然后下載HDFS上的計算資源（Job.xml、Job.split、xx.jar）到此NodeManager上。

7. MRApplicationMaster向ResourceManager申請運行MapTask的資源，同時ResourceManager向另外兩臺NodeManager分配執行MapTask的任務，這兩臺NodeManager分別創建Container，然后MRApplicationMaster將啟動腳本發送給這兩臺NodeManager，啟動MapTask任務。

8. 當MapTask執行完畢之后，MRApplicationMaster向ResourceManager申請執行ReduceTask的資源，ResourceManager分配資源創建Container，Container下載xx.jar到此Container中，MRApplicationMaster啟動此任務。 

9. ReduceTask獲取MapTask分區數據，進行計算。

10. 當ReduceTask運行完畢之后，通知MRApplicationMaster，注銷ReduceTask的資源，MRApplicationMaster向ResourceManager申請注銷自己。