根據調查結果，在大數據分析領先的發達國家美國，大數據相關崗位的員工薪酬非常高，在我國的頂級網絡公司中，大數據工程師的薪水也是相當高的，這是DT時代發展的必然結果。正是因為大數據相關職位的高薪和未來發展的巨大潛力，吸引了很多人毫無基礎地往大數據分析方向發展。行怎么從零開始學習大數據？下面詳細介紹一下大數據分析學習路線。

　　一、找專門的培訓機構接受系統的教學

　　大數據分析崗位課程內容比較復雜，理論知識廣泛，涉及數學、市場、技術、統計學、概率等課程，需要靈活運用常用的分析工具，如統計分析、數據挖掘工具，常用的辦公軟件如Excel、PPT、思維導圖等，也需要對公司業務有清晰的認識和了解。

　　如果你想通過自學掌握所有課程，難度系數非常高。找專門的培訓機構學習是很不一樣的。對求職行業中自己認為必須自己掌握的知識點進行了詳細的講解，以保證每個學生在較短的投入下獲得更多的知識傳承，快速形成體系。比如在培訓機構，講師會給你詳細講授數據采集、數據處理、數據分析、數據呈現四大專業流程，并在每個階段推薦不同的書籍、工具和方法，以及作為監督和實踐。讓大家多走幾遍大數據實踐的全過程，做到理論與實踐相結合，這是自學機構做不到的。

　　二、探索

　　大數據分析是一個技術職位。要想做好大數據分析工作，就必須保證自己做的更多，自己去執行分析工作。如果只了解理論內容，日后無法快速掌握技巧，也無法獲得大概率切入法，形成自己的分析套路。為了避免這樣的情況，參加培訓課程后，應該加入一個大數據分析崗位，在該崗位上努力一段時間，然后回顧過去，回首過去，這樣才能在不斷完善的過程中總結總結。

　　通過分析，大家也明白了，大數據分析學習路線可以按照以上方法來實現，即使零基礎也可以通過努力實現良好的成長和無限的潛力。更多關于“大數據培訓”的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，千鋒教育隨時歡迎你來試聽。