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　　Hadoop是一個開源的分布式計算框架，用于存儲和處理大規模數據。它具有以下主要用途：

　　1.批量數據處理：Hadoop的核心是MapReduce模型，用于高效處理大規模數據集。可用于數據清洗、ETL和批處理分析等任務。

　　2.大數據存儲：Hadoop的分布式文件系統(HDFS)提供可靠的存儲解決方案，可存儲和管理大規模數據集。

　　3.實時數據處理：Hadoop生態系統中的組件如Spark和Flink提供實時數據處理能力，支持流式處理和復雜事件處理。

　　4.數據倉庫和商業智能：結合工具如Hive，可構建大規模的數據倉庫和商業智能解決方案，支持數據挖掘、報表和可視化。

　　5.日志和事件處理：Hadoop可用于處理和分析大量的日志和事件數據，用于日志分析、故障排查和異常檢測。

　　6.機器學習和人工智能：Hadoop生態系統提供機器學習和人工智能工具，如Mahout和MLlib，可在大數據規模上訓練和應用模型。

　　7.圖計算：Hadoop的生態系統中的圖計算框架如Giraph和GraphX可處理大規模圖數據，支持社交網絡分析、路徑搜索和推薦系統。

　　Hadoop適用于大規模數據存儲、批量和實時數據處理、數據倉庫和商業智能、日志和事件處理、機器學習和人工智能，以及圖計算等各種用途。根據需求選擇適當的組件和工具構建解決方案。