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RNN是一種神經網絡結構，它可以處理序列數據。在RNN中，每個時間步的輸出都是由前一個時間步的隱藏狀態和當前輸入決定的。因此，RNN可以學習到長期依賴關系，這使得它們在自然語言處理、語音識別等領域中非常有用。
RNN可以用于許多不同的任務，例如文本分類、機器翻譯、語音識別等。在文本分類中，RNN可以用于將文本轉換為類別標簽。在機器翻譯中，RNN可以用于將一種語言的句子轉換為另一種語言的句子。在語音識別中，RNN可以用于將聲音信號轉換為文本。
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